本地搭建Stable-Diffusion 教程
有一些python的基础
会使用git
有梯子(最好可以全局代理)
Windows系统 + 英伟达1060以上显卡 (mac或者linux 以及电脑是AMD显卡，安装的话，可以自行搜索相关教程)
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https://www.python.org/downloads/windows/ 在该网址下载Python3.10.*版本并自行安装到系统（记得勾选 "Add Python to PATH"）,安装完成后，在命令行里输入python，不报错即可
https://git-scm.com/download/win 在该网址安装Git，安装教程自行百度，其实一直next即可。安装完成后运行效果如下即可。
3.下载 Stable-Diffusion-webui 【链接地址】 Github开源项目，【中文语言包】
注意这个时候如果下载不下来，或者速度很慢的话，可以开启你的梯子(选择全局代理)。或者百度搜索一下相关的国内下载源，我这里默认大家都有梯子，没有的话，可以试试我平时使用的梯子
在cmd命令行中进入到自己想要安装的目录下，输入
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git，将项目clone到本地中文语言包我就不安装了，各位感兴趣的话，可以自行安装
下载完后，文件内容如下
接着我们双击webui-user.bat文件进行相关的依赖安装。依赖安装过程很慢，但是只要有梯子，几乎所有以来都能安装，下面有一个例外：安装gfpgan一直安装不下来，即使挂了梯子也不行，解决方式是按照下面步骤进行安装
命令行中输入
pip install virtualenv在CMD命令行中 进入到 Stable-Diffusion-webui所在文件夹下的Scripts文件夹，F:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts
执行
pip install gfpgan即可安装成功，如果还是不行，可以多试几次，或者切换一下梯子的服务器，选择欧洲国家最好，如果梯子不支持，建议选择日本、新加坡等，别选香港、台湾(我自己试的不行，可能和我的梯子有关系，各位自行尝试)这一步安装成功后，关闭cmd
再次双击webui-user.bat文件即可安装后续的依赖，后续以来安装没有什么坑点，直接等待即可。
接着我们开始安装相关的插件和模型
安装扩展：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git， 仍然使用
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git命令clone项目到本地，并将文件夹移动到E:\Projects\AI\stable-diffusion-webui\extensions文件夹下，路径各位按照自己的安装路径设置，我的在E盘下安装插件：下载ControlNet插件【链接】选择里面的 control_sd15_openpose.pth，下载后放入./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹下
安装模型：模型下载和相关参数可以在这个网站上查询，记得开着梯子嗷。模型*.safetensors文件放在E:\Projects\AI\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion这个路径下
等待Stable-Diffusion-webui相关依赖安装完成。安装完成后，webui-user.bat的运行命令行中显示出如下界面即可
浏览器输入 http://127.0.0.1:7860/ 即可愉快的玩耍了。
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1.界面打开后，在左上角可以选择我们刚刚导入的模型，
正向关键词：
photorealistic, long_hair, realistic, solo, long_hair, (photorealistic:1.4), best quality, ultra high res, teeth, Long sleeve,Blue dress, Big mouth,full body, 3girls, Grin, graffiti (medium), ok sign， smile， stand, 1girl,full body, beautiful, masterpiece, best quality, extremely detailed face, perfect lighting, 1girl, solo, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), parted lips lipstick, ultra detailed, Peach buttock, looking at viewer, masterpiece, best quality,
反向关键词：
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand (low quality, worst quality:1.4), (bad_prompt:0.8), (monochrome), (greyscale)
调整相关的参数，如下图所示，点击生成，等待即可，在项目启动的cmd界面可以看到生成的进度条
等待片刻后，图片就能生成。
