简要介绍并发服务器
该系列教程所用的协议都非常简单，但足以展示并发服务器设计的许多有趣层面。而且这个协议是 有状态的—— 服务器根据客户端发送的数据改变内部状态，然后根据内部状态产生相应的行为。并非所有的协议都是有状态的 —— 实际上，基于 HTTP 的许多协议是无状态的，但是有状态的协议也是很常见，值得认真讨论。
在服务器端看来，这个协议的视图是这样的：
总之：服务器等待新客户端的连接；当一个客户端连接的时候，服务器会向该客户端发送一个 * 字符，进入“等待消息”的状态。在该状态下，服务器会忽略客户端发送的所有字符，除非它看到了一个 ^ 字符，这表示一个新消息的开始。这个时候服务器就会转变为“正在通信”的状态，这时它会向客户端回送数据，把收到的所有字符的每个字节加 1 回送给客户端注1 。当客户端发送了 $ 字符，服务器就会退回到等待新消息的状态。^ 和 $ 字符仅仅用于分隔消息 —— 它们不会被服务器回送。
每个状态之后都有个隐藏的箭头指向 “等待客户端” 状态，用于客户端断开连接。因此，客户端要表示“我已经结束”的方法很简单，关掉它那一端的连接就好。
显然，这个协议是真实协议的简化版，真实使用的协议一般包含复杂的报文头、转义字符序列（例如让消息体中可以出现 $ 符号），额外的状态变化。但是我们这个协议足以完成期望。
另一点：这个系列是介绍性的，并假设客户端都工作的很好（虽然可能运行很慢）；因此没有设置超时，也没有设置特殊的规则来确保服务器不会因为客户端的恶意行为（或是故障）而出现阻塞，导致不能正常结束。
这个系列中我们的第一个服务端程序是一个简单的“顺序”服务器，用 C 进行编写，除了标准的 POSIX 中用于套接字的内容以外没有使用其它库。服务器程序是顺序，因为它一次只能处理一个客户端的请求；当有客户端连接时，像之前所说的那样，服务器会进入到状态机中，并且不再监听套接字接受新的客户端连接，直到当前的客户端结束连接。显然这不是并发的，而且即便在很少的负载下也不能服务多个客户端，但它对于我们的讨论很有用，因为我们需要的是一个易于理解的基础。
这个服务器的完整代码在这里；接下来，我会着重于一些重点的部分。main 函数里面的外层循环用于监听套接字，以便接受新客户端的连接。一旦有客户端进行连接，就会调用 serve_connection，这个函数中的代码会一直运行，直到客户端断开连接。
顺序服务器在循环里调用 accept 用来监听套接字，并接受新连接：
while (1) {
struct sockaddr_in peer_addr;
socklen_t peer_addr_len = sizeof(peer_addr);
int newsockfd =
accept(sockfd, (struct sockaddr*)&peer_addr, &peer_addr_len);
if (newsockfd < 0) {
perror_die("ERROR on accept");
}
report_peer_connected(&peer_addr, peer_addr_len);
serve_connection(newsockfd);
printf("peer done\n");
}accept 函数每次都会返回一个新的已连接的套接字，然后服务器调用 serve_connection；注意这是一个 阻塞式 的调用 —— 在 serve_connection 返回前，accept 函数都不会再被调用了；服务器会被阻塞，直到客户端结束连接才能接受新的连接。换句话说，客户端按 顺序 得到响应。
这是 serve_connection 函数：
typedef enum { WAIT_FOR_MSG, IN_MSG } ProcessingState;
void serve_connection(int sockfd) {
if (send(sockfd, "*", 1, 0) < 1) {
perror_die("send");
}
ProcessingState state = WAIT_FOR_MSG;
while (1) {
uint8_t buf[1024];
int len = recv(sockfd, buf, sizeof buf, 0);
if (len < 0) {
perror_die("recv");
} else if (len == 0) {
break;
}
for (int i = 0; i < len; ++i) {
switch (state) {
case WAIT_FOR_MSG:
if (buf[i] == '^') {
state = IN_MSG;
}
break;
case IN_MSG:
if (buf[i] == '$') {
state = WAIT_FOR_MSG;
} else {
buf[i] += 1;
if (send(sockfd, &buf[i], 1, 0) < 1) {
perror("send error");
close(sockfd);
return;
}
}
break;
}
}
}
close(sockfd);
}它完全是按照状态机协议进行编写的。每次循环的时候，服务器尝试接收客户端的数据。收到 0 字节意味着客户端断开连接，然后循环就会退出。否则，会逐字节检查接收缓存，每一个字节都可能会触发一个状态。
recv 函数返回接收到的字节数与客户端发送消息的数量完全无关（^...$ 闭合序列的字节）。因此，在保持状态的循环中遍历整个缓冲区很重要。而且，每一个接收到的缓冲中可能包含多条信息，但也有可能开始了一个新消息，却没有显式的结束字符；而这个结束字符可能在下一个缓冲中才能收到，这就是处理状态在循环迭代中进行维护的原因。
例如，试想主循环中的 recv 函数在某次连接中返回了三个非空的缓冲：
^abc$de^abte$f xyz^123 25$^ab$abab
服务端返回的是哪些数据？追踪代码对于理解状态转变很有用。（答案见注2 ）
如果多个客户端在同一时刻向顺序服务器发起连接会发生什么事情？
服务器端的代码（以及它的名字 “顺序服务器”）已经说的很清楚了，一次只能处理 一个 客户端的请求。只要服务器在 serve_connection 函数中忙于处理客户端的请求，就不会接受别的客户端的连接。只有当前的客户端断开了连接，serve_connection 才会返回，然后最外层的循环才能继续执行接受其他客户端的连接。
为了演示这个行为，该系列教程的示例代码 包含了一个 Python 脚本，用于模拟几个想要同时连接服务器的客户端。每一个客户端发送类似之前那样的三个数据缓冲 注3 ，不过每次发送数据之间会有一定延迟。
客户端脚本在不同的线程中并发地模拟客户端行为。这是我们的序列化服务器与客户端交互的信息记录：
INFO:2017-09-16 14:14:17,763:conn1 connected... INFO:2017-09-16 14:14:17,763:conn1 sending b'^abc$de^abte$f' INFO:2017-09-16 14:14:17,763:conn1 received b'b' INFO:2017-09-16 14:14:17,802:conn1 received b'cdbcuf' INFO:2017-09-16 14:14:18,764:conn1 sending b'xyz^123' INFO:2017-09-16 14:14:18,764:conn1 received b'234' INFO:2017-09-16 14:14:19,764:conn1 sending b'25$^ab0000$abab' INFO:2017-09-16 14:14:19,765:conn1 received b'36bc1111' INFO:2017-09-16 14:14:19,965:conn1 disconnecting INFO:2017-09-16 14:14:19,966:conn2 connected... INFO:2017-09-16 14:14:19,967:conn2 sending b'^abc$de^abte$f' INFO:2017-09-16 14:14:19,967:conn2 received b'b' INFO:2017-09-16 14:14:20,006:conn2 received b'cdbcuf' INFO:2017-09-16 14:14:20,968:conn2 sending b'xyz^123' INFO:2017-09-16 14:14:20,969:conn2 received b'234' INFO:2017-09-16 14:14:21,970:conn2 sending b'25$^ab0000$abab' INFO:2017-09-16 14:14:21,970:conn2 received b'36bc1111' INFO:2017-09-16 14:14:22,171:conn2 disconnecting INFO:2017-09-16 14:14:22,171:conn0 connected... INFO:2017-09-16 14:14:22,172:conn0 sending b'^abc$de^abte$f' INFO:2017-09-16 14:14:22,172:conn0 received b'b' INFO:2017-09-16 14:14:22,210:conn0 received b'cdbcuf' INFO:2017-09-16 14:14:23,173:conn0 sending b'xyz^123' INFO:2017-09-16 14:14:23,174:conn0 received b'234' INFO:2017-09-16 14:14:24,175:conn0 sending b'25$^ab0000$abab' INFO:2017-09-16 14:14:24,176:conn0 received b'36bc1111' INFO:2017-09-16 14:14:24,376:conn0 disconnecting
这里要注意连接名：conn1 是第一个连接到服务器的，先跟服务器交互了一段时间。接下来的连接 conn2—— 在第一个断开连接后，连接到了服务器，然后第三个连接也是一样。就像日志显示的那样，每一个连接让服务器变得繁忙，持续了大约 2.2 秒的时间（这实际上是人为地在客户端代码中加入的延迟），在这段时间里别的客户端都不能连接。
显然，这不是一个可扩展的策略。这个例子中，客户端中加入了延迟，让服务器不能处理别的交互动作。一个智能服务器应该能处理一堆客户端的请求，而这个原始的服务器在结束连接之前一直繁忙（我们将会在之后的章节中看到如何实现智能的服务器）。尽管服务端有延迟，但这不会过度占用 CPU；例如，从数据库中查找信息（时间基本上是花在连接到数据库服务器上，或者是花在硬盘中的本地数据库）。
