NoSQL是一类非 SQL（关系）数据库，使用预定义表和列之外的其他数据模型。此类包含许多不同类型的数据库以及数据存储和操作的方法。

NoSQL与几十年来事实上的标准关系 (SQL) 数据库相对立。SQL 数据库将数据存储在由具有严格数据类型的列组成的预定义表中。表可以具有唯一性（表中行之间的关系）、检查约束（验证一行中的数据）或外键约束（不同表中数据之间的关系）。

示例关系数据模型：

SQL是一种标准查询语言，用于定义、操作和搜索关系数据库中的数据。

基本 SQL 查询：

select customer_no, first_name, last_name, last_purchase
from customers
where address_state = 'CA'

模式的灵活性——关系数据库具有固定的模式，这意味着它们只能保存由数据库管理员预定义的对象（在表中）和属性（在列中）（写入模式）。
开发中的敏捷性——必须在写入数据之前定义模式使得开发数据库的速度要慢得多。在 NoSQL 数据库中，您可以只编写数据并在需要读取数据时担心它们的数据格式（读取模式），这使开发更加敏捷。
数据大小——许多 NoSQL 数据库在构建时都考虑到了大规模数据，并且能够存储大量行或对象，从而牺牲了对其完整性的管理。

文档数据库将数据存储在 JSON 文档中，这些文档是键值对的分层集合。文档可能很复杂，并且包含子文档和列表。

这是代表客户的示例文档：

{
  "id": "1",
  "name":{
    "firstName":"John",
    "lastName": "Doe"
  },
  "address":{
    "street":"Lombard street",
    "city": "San Francisco",
    "state": "CA",
    "country": "US",
  }
}

流行的文档数据库：

• MongoDB

• DynamoDB

• Couchbase

• CouchDB

2、键值存储

键值存储是最基本的 NoSQL 数据库，将数据存储在简单的键值对中（在最简单的情况下，两者都是纯字符串），这意味着您可以在特定标签下存储一些值。


Redis的一个例子：

> set customer1 JohnDoe

流行的键值存储：

• Redis

• Berkley DB

3、图数据库

图数据库将数据表示为由节点和关系构建的网络。


流行的图数据库：

• Neo4J

• Giraph

4、宽列存储

宽列存储存储类似于关系数据库，它们将数据存储在表中，但数据是按列物理组织的。宽列数据库中的数据是稀疏的，这意味着空列不占用空间，并且允许在表中创建数百、数千甚至数百万列。