1、什么是磁盘

　　在讲解磁盘IO前，先简单说下什么是磁盘。磁盘是可以持久化存储的设备，根据存储介质的不同，常见磁盘可以分为两类：机械磁盘和固态磁盘。

1.1 机械磁盘

　　第一类，机械磁盘，也称为硬盘驱动器（Hard Disk Driver），通常缩写为 HDD。机械磁盘主要由盘片和读写磁头组成，数据就存储在盘片的环状磁道中。在读写数据前，需要移动读写磁头，定位到数据所在的磁道，然后才能访问数据。显然，如果 I/O 请求刚好连续，那就不需要磁道寻址，自然可以获得最佳性能。这其实就是我们熟悉的，连续 I/O 的工作原理。与之相对应的，当然就是随机 I/O，它需要不停地移动磁头，来定位数据位置，所以读写速度就会比较慢。

1.2 固态磁盘

　　第二类，固态磁盘（Solid State Disk），通常缩写为 SSD，由固态电子元器件组成。固态磁盘不需要磁道寻址，所以，不管是连续 I/O，还是随机 I/O 的性能，都比机械磁盘要好得多。

1.3 机械磁盘和固态磁盘对比

　　其实，无论机械磁盘，还是固态磁盘，相同磁盘的随机 I/O 都要比连续 I/O 慢很多，原因也很明显。

• 对机械磁盘来说，刚刚提到过的，由于随机 I/O 需要更多的磁头寻道和盘片旋转，它的性能自然要比连续 I/O 慢。

• 而对固态磁盘来说，虽然它的随机性能比机械硬盘好很多，但同样存在“先擦除再写入”的限制。随机读写会导致大量的垃圾回收，所以相对应的，随机 I/O 的性能比起连续 I/O 来，也还是差了很多。

• 此外，连续 I/O 还可以通过预读的方式，来减少 I/O 请求的次数，这也是其性能优异的一个原因。很多性能优化的方案，也都会从这个角度出发，来优化 I/O 性能。

　　此外，机械磁盘和固态磁盘还分别有一个最小的读写单位。

• 机械磁盘的最小读写单位是扇区，一般大小为 512 字节。

• 而固态磁盘的最小读写单位是页，通常大小是 4KB、8KB 等。

　　如果每次都读写 512 字节这么小的单位的话，效率很低。所以，Linux文件系统会把连续的扇区或页，组成逻辑块，然后以逻辑块作为最小单元来管理数据。常见的逻辑块的大小是 4KB，也就是说，连续 8 个扇区，或者单独的一个页，都可以组成一个逻辑块。

1.4 按照接口进行磁盘分类

　　除了可以按照存储介质来分类，另一个常见的分类方法，是按照接口来分类，比如可以把硬盘分为 IDE（Integrated Drive Electronics）、SCSI（Small Computer System Interface） 、SAS（Serial Attached SCSI） 、SATA（Serial ATA） 、FC（Fibre Channel） 等。

　　不同的接口，往往分配不同的设备名称。比如， IDE 设备会分配一个 hd 前缀的设备名，SCSI 和 SATA 设备会分配一个 sd 前缀的设备名。如果是多块同类型的磁盘，就会按照 a、b、c 等的字母顺序来编号。

1.5 磁盘架构

　　除了磁盘本身的分类外，当你把磁盘接入服务器后，按照不同的使用方式，又可以把它们划分为多种不同的架构。

　　最简单的，就是直接作为独立磁盘设备来使用。这些磁盘，往往还会根据需要，划分为不同的逻辑分区，每个分区再用数字编号。比如我们前面多次用到的 /dev/sda ，还可以分成两个分区 /dev/sda1 和 /dev/sda2。

　　另一个比较常用的架构，是把多块磁盘组合成一个逻辑磁盘，构成冗余独立磁盘阵列，也就是 RAID（Redundant Array of Independent Disks），从而可以提高数据访问的性能，并且增强数据存储的可靠性。

　　根据容量、性能和可靠性需求的不同，RAID 一般可以划分为多个级别，如 RAID0、RAID1、RAID5、RAID10 等。

• RAID0 有最优的读写性能，但不提供数据冗余的功能。

• 而其他级别的 RAID，在提供数据冗余的基础上，对读写性能也有一定程度的优化。

　　最后一种架构，是把这些磁盘组合成一个网络存储集群，再通过 NFS、SMB、iSCSI 等网络存储协议，暴露给服务器使用。（云服务器基本都是这种架构）

　　其实在 Linux 中，磁盘实际上是作为一个块设备来管理的，也就是以块为单位读写数据，并且支持随机读写。每个块设备都会被赋予两个设备号，分别是主、次设备号。主设备号用在驱动程序中，用来区分设备类型；而次设备号则是用来给多个同类设备编号。

2、什么是磁盘IO　

　　磁盘 I/O（Input/Output）是指计算机系统中涉及到磁盘的数据读取和写入操作。磁盘 I/O 是计算机与存储设备之间进行数据交换的一种重要方式。当计算机需要从磁盘读取数据时，它会发起一个读取请求，磁盘会寻找并将数据传输到计算机的内存中；当计算机需要将数据写入磁盘时，它会发起一个写入请求，将数据从内存写入到磁盘中。

  我们都知道磁盘中存储的程序，必须要加载到内存后才能运行，在磁盘中保存的原始程序是无法直接运行的。这是因为，负责解析和运行程序内容的CPU，需要通过内部程序计数器来指定内存地址，然后才能读出程序。即使CPU可以直接读出并运行磁盘中保存的程序，由于磁盘读取速度慢，程序的运行速度还是会降低。总之，存储在磁盘中的程序需要读入到内存后才能运行。

  当程序在内存中执行时，如果需要加载一些文档数据或其他文件，它会通过操作系统提供的文件操作功能来实现。操作系统会提供一些函数或系统调用，允许程序访问磁盘上的文件并将其加载到内存中。程序可以使用文件路径指定要加载的文件，然后通过操作系统提供的函数来打开这些文件。一旦文件被打开，程序就可以读取其中的数据，并将其加载到内存中，以便后续处理。这就好像你在读一本书，首先需要打开书本，然后才能阅读其中的内容。 当程序执行 I/O 操作时，CPU 将会暂时停止执行程序指令，而是会等待操作系统完成读取文件的工作。

  一旦CPU下发了读取文件的指令，它会等待操作系统通知文件已经准备好，并将数据加载到内存中。CPU会继续执行其他的指令，而不是空闲等待。一旦文件数据加载到内存中，CPU 就会继续执行程序的后续逻辑。在这个过程中，CPU 可能会执行其他指令，例如处理内存中的其他数据，执行其他线程的操作，或者执行程序的其他部分逻辑。 CPU 不会在等待期间完全停止执行。

注意 1：当CPU需要等待磁盘操作完成才能继续处理数据时，它可能会进入空闲状态，这时，CPU的使用率下降，因为它正在等待IO操作，而不是执行计算任务，这种现象说明了IO操作对CPU性能的重要影响。

注意 2：内存相当于CPU和硬盘之间的桥梁，当需要运行一个程序时，先将程序加载到内存中，然后CPU取内存中的指令和数据进行处理运算，处理完后将结果写回内存，如果需要的话再将结果从内存写入硬盘。

3、磁盘性能指标

说到磁盘性能的衡量标准，必须要提到五个常见指标，也就是我们经常用到的，使用率、饱和度、IOPS、吞吐量以及响应时间等。这五个指标，是衡量磁盘性能的基本指标：

• IOPS（Input/Output Per Second），是指每秒磁盘处理的I/O请求数量。衡量存储性能一般看吞吐量（传输速度）和IOPS两个指标。

• 吞吐量，是指每秒磁盘处理的 I/O 请求大小，吞吐量主要指大文件的连续读写速度，在大文件的复制、备份等场景适用，用“HD Tune专业版”中的“基准”测试功能即可测试出磁盘的吞吐量，一般传统机械sata硬盘的顺序读写速度为 ：80~150M/s，SAS硬盘为150~200M/s，SSD固态硬盘为400~600M/s。

• 响应时间，是指 I/O 请求从发出到收到响应的间隔时间。

• 使用率，是指磁盘处理 I/O 的时间百分比。过高的使用率（比如超过 80%），通常意味着磁盘 I/O 存在性能瓶颈，这里要注意的是，使用率只考虑有没有 I/O，而不考虑 I/O 的大小。换句话说，当使用率是 100% 的时候，磁盘依然有可能接受新的 I/O 请求，比如磁盘一直读写小文件，虽然使用率是100%，但是磁盘压力可能并不大。

• 饱和度，是指磁盘处理 I/O 的繁忙程度。过高的饱和度，意味着磁盘存在严重的性能瓶颈。当饱和度为 100% 时，磁盘无法接受新的 I/O 请求。

　　这些指标，很可能是你经常挂在嘴边的，一讨论磁盘性能必定提起的对象。不过我还是要强调一点，不要孤立地去比较某一指标，而要结合读写比例、I/O 类型（随机还是连续）以及 I/O 的大小，综合来分析。举个例子，在数据库、大量小文件等这类随机读写比较多的场景中，IOPS 更能反映系统的整体性能；而在多媒体等顺序读写较多的场景中，吞吐量才更能反映系统的整体性能。

　　一般来说，我们在为应用程序的服务器选型时，要先对磁盘的 I/O 性能进行基准测试，以便可以准确评估，磁盘性能是否可以满足应用程序的需求。但还是那句话，因地制宜，灵活选取。在基准测试时，一定要注意根据应用程序 I/O 的特点，来具体评估指标。当然，这就需要你测试出，不同 I/O 大小（一般是 512B 至 1MB 中间的若干值）分别在随机读、顺序读、随机写、顺序写等各种场景下的性能情况。用性能工具得到的这些指标，可以作为后续分析应用程序性能的依据。一旦发生性能问题，你就可以把它们作为磁盘性能的极限值，进而评估磁盘 I/O 的使用情况。

4、磁盘 I/O 观测

　　了解磁盘的性能指标，只是我们 I/O 性能测试的第一步。接下来，又该用什么方法来观测它们呢？这里，介绍几个常用的 I/O 性能观测方法。

4.1 观察每块磁盘的使用情况

　　iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。

　　选项说明：

　　iostat 的详细使用本文不再赘余，详情见《Linux iowait详解》这篇博文。

　　在iostat输出的这些指标中，需要注意：

• %util ，就是我们前面提到的磁盘 I/O 使用率；

• r/s+ w/s ，就是 IOPS；

• rkB/s+wkB/s ，就是吞吐量；

• r_await 或 w_await ，就是响应时间。

　　在观测指标时，也别忘了结合请求的大小（ rareq-sz 和 wareq-sz）一起分析。你可能注意到，从 iostat 并不能直接得到磁盘饱和度。事实上，饱和度通常也没有其他简单的观测方法，不过，你可以把观测到的平均请求队列长度或者读写请求完成的等待时间，跟基准测试的结果（比如通过 fio）进行对比，综合评估磁盘的饱和情况。

4.2 观察进程io的使用情况

 　　除了每块磁盘的 I/O 情况，每个进程的 I/O 情况也是我们需要关注的重点。上面提到的 iostat 只提供磁盘整体的 I/O 性能数据，缺点在于，并不能知道具体是哪些进程在进行磁盘读写。要观察进程的 I/O 情况，还可以使用iotop这个工具。iotop。它是一个类似于 top 的工具，你可以按照 I/O 大小对进程排序，然后找到 I/O 较大的那些进程。

 　　选项说明：

　　iotop 的输出如下所示：

　　从这个输出，可以看到，前两行分别表示，进程的磁盘读写大小总数和磁盘真实的读写大小总数。因为缓存、缓冲区、I/O 合并等因素的影响，它们可能并不相等。剩下的部分，则是从各个角度来分别表示进程的 I/O 情况，包括线程 ID、I/O 优先级、每秒读磁盘的大小、每秒写磁盘的大小、换入和每个进程的 I/O 利用率（即进程正在进行的 I/O 操作所占用的时间比例）。

4.3 磁盘性能观测命令补充

（1）sar命令

　　iostat 和 iotop 命令都主要用于实时监控系统的 I/O 情况，通常不会记录历史的 I/O 信息。如果你需要查看历史的 I/O 信息，可以考虑使用sar命令。

　　sar 命令是分析系统瓶颈的神器，可以用来查看 CPU 、内存、磁盘、网络等性能，sar 命令查看当前磁盘性能的命令为：

其中， “-d”参数代表查看磁盘性能，“-p”参数代表将 dev 设备按照 sda，sdb……名称显示，“1”代表每隔1s采取一次数值，“2”代表总共采取2次数值。输出项除了tps，其他指标和iostat一致，这里就不再赘余（tps：每秒钟物理设备的 I/O 传输总量）。

默认情况下，sar显示当前数据；如果想继续查看一天前的报告；可以查看保存在/var/log/sa/下的sar日志（默认保存三天数据）: